SKILLEMALL.ai

AC pdf-report-generator

Конвертируйте отчеты Markdown в профессионально оформленные PDF-документы с помощью pdfkit. Поддерживает китайские шрифты, макет A4, автоматические верхние/нижние колонтитулы, номера страниц. Предназначен в первую очередь для вывода ежедневных рыночных отчетов, но может использоваться для любой конвертации Markdown в PDF.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert Markdown reports to professionally formatted PDF documents usi…»

Convert Markdown reports to professionally formatted PDF documents using pdfkit. Supports Chinese fonts, A4 layout, auto headers/footers, page numbers. Designed primarily for daily-market-report output but usable for any Markdown-to-PDF conversion.

ClawHub Agent Skills автор: zhaocaixia888 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 245 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Конвертируйте отчеты Markdown в профессионально оформленные PDF-документы с помощью pdfkit.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ГенераторPDFДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pdf-report-generator) не совпадает с папкой (zcx-pdf-report-generator)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2245 токенов
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward Markdown-to-PDF helper with local file input/output and no evidence of hidden data access, persistence, or network behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.