SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC narrative-memory

Система нарративной памяти v2: фиксирует значимые моменты жизни, сплетая их в связное личное повествование. Трехуровневая фильтрация обеспечивает суть воспоминаний, поддерживает распознавание образов и рефлексию при принятии решений. Триггеры: поворотные события, ключевые решения, оценка ценностей, эмоциональные повороты, первый опыт, глубокая рефлексия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«叙事记忆系统v2：捕捉生命中有意义的时刻，编织成连贯的个人叙事。三层过滤确保记忆精华，支持模式识别和决策反思。触发条件：里程碑事件、关键决策…»

叙事记忆系统v2：捕捉生命中有意义的时刻，编织成连贯的个人叙事。三层过滤确保记忆精华，支持模式识别和决策反思。触发条件：里程碑事件、关键决策、价值判断、情感转折、首次体验、深度反思。

ClawHub Agent Skills автор: Louis Z. v0.6.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 144 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Система нарративной памяти v2: фиксирует значимые моменты жизни, сплетая их в связное личное повествование.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:287
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…ywo+qwL+oL8H…C1U+vRfLQDvw==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:303
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-Yqfm+XDx0+Prh3…1yC+JWZ2…IL7+vK+Clp7…D7g==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:316
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…xZl+RoGR…fbT/ZgrF…0EA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:329
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…3bJ+V0If…IXN+CL65…a4w==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:345
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…H47+FFon…OsV/4+RRsz…0ig==",
    в кавычках

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 144 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent personal memory skill, but it saves sensitive life-event text and behavioral patterns locally with broad automatic-capture triggers and weakly documented privacy controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.