BF system-data-intelligence
Системный навык агента, разработанный для работы с файлами, анализа данных, визуализации, подключения к базам данных, доступа к API и обработки конфиденциальных данных. 【Обязательные сценарии запуска】: - Пользователь упоминает любую операцию с файлами: Excel / WPS / Word / TXT / Markdown / RTZ / CSV / JSON - «Анализ» «чтение» «извлечение» «обработка» «моделирование» «прогнозирование» «обнаружение аномалий» - «Создание диаграмм» «визуализация» «создание дашборда» «составление отчета» - «Подключение к базе данных» «запрос SQL» «запрос MySQL / PostgreSQL» - «Вызов API» «получение данных из интерфейса» «парсинг интерфейса» - «Маскирование» «конфиденциальные данные» «обработка персональных данных» «безопасность данных» 【Основные возможности】: Операции с файлами (автоматическое понижение) × Глубокий анализ × Профессиональная визуализация × Базы данных × API × Безопасное маскирование. ВАЖНО: При любом из вышеперечисленных сценариев необходимо использовать этот навык, не пропускайте его из-за «простоты задачи».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专为文件操作、数据分析、可视化、数据库连接、API 接入和敏感数据处理设计的系统级 Agent Skill。 【强制触发场景】： - 用户提…»
专为文件操作、数据分析、可视化、数据库连接、API 接入和敏感数据处理设计的系统级 Agent Skill。 【强制触发场景】： - 用户提及任何文件操作：Excel / WPS / Word / TXT / Markdown / RTZ / CSV / JSON - 「分析」「读取」「提取」「处理」「建模」「预测」「异常检测」 - 「生成图表」「可视化」「做仪表盘」「出报告」 - 「连数据库」「查 SQL」「查 MySQL / PostgreSQL」 - 「调 API」「从接口拉数据」「爬接口」 - 「脱敏」「敏感数据」「隐私处理」「数据安全」 【核心能力】：文件操作（自动降级）× 深度分析 × 专业可视化 × 数据库 × API × 安全脱敏 IMPORTANT: 只要涉及上述任一场景，必须使用此 skill，不得因"任务简单"而跳过。
Системный навык агента, разработанный для работы с файлами, анализа данных, визуализации, подключения к базам данных, доступа к API и обработки…
Как процесс F 31/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2004 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.