AC famou-result-visualization
Генерация веб-страницы для визуализации результатов Python-кода, генерирующего допустимые решения для эволюционного алгоритма FaMou. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает «FaMou визуализация», «визуализировать это решение», «отобразить результат допустимого решения», «результат эволюции», «визуализация эволюции» или предоставляет решение проблемы в виде кода Python (планирование маршрута, составление расписания, задача о рюкзаке, TSP, диспетчеризация, машинное обучение и т. д.), которое требует наглядного отображения. Даже если пользователь просто говорит «Помоги мне визуализировать это решение», «Покажи мне», «Отобрази результат», если контекст связан с эволюционными алгоритмами или решениями задач оптимизации, этот навык следует активировать немедленно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为 FaMou 进化算法生成可行解的 Python 代码解生成可视化结果页面。当用户提到"FaMou 可视化"、"把这个解可视化"、"可行解…»
为 FaMou 进化算法生成可行解的 Python 代码解生成可视化结果页面。当用户提到"FaMou 可视化"、"把这个解可视化"、"可行解结果展示"、"evolution 结果"、"evolve 可视化"，或者提供了 Python 代码形式的问题解（路径规划、排课、背包、TSP、调度、机器学习等）需要直观展示效果时，必须使用此技能。即使用户只说"帮我可视化这个解"、"画出来看看"、"展示一下结果"，只要上下文涉及进化算法、优化问题的解，也应立即触发此技能。
Генерация веб-страницы для визуализации результатов Python-кода, генерирующего допустимые решения для эволюционного алгоритма FaMou.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 939 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.