AD notes-export-api
Подключение к явно сконфигурированному сервису Smartisan Notes через имя пользователя или адрес электронной почты и пароль для управления облачным рабочим пространством текущей учетной записи и экспорта контента. Поддерживает поиск по списку заметок и полному тексту, добавление, обновление Markdown, мягкое удаление, восстановление из корзины, явное перманентное удаление, группировку по папкам, добавление в избранное, закрепление, генерацию форматированного HTML для вставки в WeChat Official Account, а также экспорт Markdown или локальных файлов `.md` в длинные изображения Smartisan Notes с изображениями; экспорт поддерживает стандартную теплую белую бумажную текстуру, темную тему Smartisan и пользовательский нижний текст. Используйте, когда пользователь упоминает Smartisan Notes, добавляет/удаляет/изменяет/ищет заметки с помощью имени пользователя и пароля, ищет заметки или автоматическое обслуживание, группировку, избранное, закрепление, формат копирования для Official Account, преобразование Markdown в изображения заметок или пакетный экспорт длинных изображений. Адрес сервиса не имеет значения по умолчанию, вызывающая сторона должна явно указать его через .env или командную строку.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过用户名或邮箱与密码连接调用方明确配置的锤子便签服务，管理当前账号的云端工作区并导出内容。支持便签列表与全文查询、新增、更新 Markdo…»
通过用户名或邮箱与密码连接调用方明确配置的锤子便签服务，管理当前账号的云端工作区并导出内容。支持便签列表与全文查询、新增、更新 Markdown、软删除、回收站恢复、显式永久删除、文件夹分类、星标、置顶、生成可粘贴到微信公众号的富文本 HTML，以及把 Markdown 或本地 .md 文件导出为带图的锤子便签长图 PNG；导出支持 default 暖白纸感、smartisan-dark 暗黑主题和自定义底部文案。用户提到锤子便签、用账号密码增删改查便签、便签查询或自动维护、分类、收藏、置顶、公众号复制格式、Markdown 转便签图片或批量长图导出时使用。服务地址没有默认值，调用方必须通过 .env 或命令行明确提供。
Подключение к явно сконфигурированному сервису Smartisan Notes через имя пользователя или адрес электронной почты и пароль для управления облачным рабочим…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1021 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 314 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.