SKILLEMALL.ai

AF price-drop-tracker

Мониторинг снижения цен + автоматический заказ. После того как пользователь установит целевую цену и срок, система будет периодически опрашивать цены на Fliggy, уведомлять или автоматически оформлять заказ при достижении цели. Используйте, когда пользователь упоминает мониторинг снижения цен, напоминание о цене, ожидание снижения цены, отслеживание цен, автоматический заказ, отслеживание падения цен, мониторинг предложений отелей/авиабилетов/туристических продуктов на Fliggy.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«降价监控+自动下单。用户设置目标价和截止日期后,系统定时轮询飞猪价格,达标后通知或自动下单。Use when user mentions 降…»

降价监控+自动下单。用户设置目标价和截止日期后,系统定时轮询飞猪价格,达标后通知或自动下单。Use when user mentions 降价监控, 价格提醒, 等降价, 盯盘, 自动下单, price drop tracking, deal monitoring for hotels/flights/travel products on Fliggy.

ClawHub Agent Skills автор: zhaorabbits v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 810 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мониторинг снижения цен + автоматический заказ.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {jumpUrl}

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {jumpUrl}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {jumpUrl}

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {jumpUrl}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {jumpUrl}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 810 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is openly a travel price tracker, but its background monitoring plus optional automatic booking could create real financial commitments without enough visible safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.