SKILLEMALL.ai

BD agent-loop-guard

Используется, когда пользователь говорит «агент завис», «постоянно повторяет одно и то же действие», «вылетел и сжег все токены», «как установить лимит шагов для агента» или когда агент входит в бесконечный цикл/повторяющиеся вызовы/бесцельно крутится на месте. Рассматривает работу агента как «управляемый процесс»: отслеживает лимит шагов, повторяющиеся действия, отсутствие прогресса в состоянии; при срабатывании — прерывает процесс и выдает диагностику. Теоретическая основа: Три закона LGD — наличие регистрации, наличие сертификации, наличие контроля доступа. Триггеры: агент завис, бесконечный цикл, повторяющиеся действия, вылет, лимит шагов, loop guard, сжигание токенов, неконтролируемый цикл.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户说『agent卡死了』『一直在重复同样动作』『跑飞了烧光token』『怎么给agent设步数上限』,或 agent 出现无限循环/重复…»

当用户说『agent卡死了』『一直在重复同样动作』『跑飞了烧光token』『怎么给agent设步数上限』,或 agent 出现无限循环/重复调用/原地打转时使用。把 agent 的运行当『受控进程』:监控步数上限·重复动作·状态无进展,触发即熔断并产出诊断。理论根基:LGD 三律(有籍·有证·有门禁)。触发词:agent卡死、无限循环、重复动作、跑飞、步数上限、loop guard、token烧光、失控循环。

ClawHub Hermes автор: zhaoxinghua09-cell v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 464 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используется, когда пользователь говорит «агент завис», «постоянно повторяет одно и то же действие», «вылетел и сжег все токены», «как установить лимит шагов…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 206 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 464 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill itself is a small local loop-detection helper, but its install instructions recommend an unpinned global npx install that can execute mutable third-party code.
LLM: suspicious (high) · 11 сент. 2026 г.