BD agent-memory-keeper
Используйте, когда пользователь говорит «ИИ снова забыл, что я говорил раньше», «Память становится все более запутанной/повторяющейся/противоречивой», «Как управлять долгосрочной памятью?», «Нужно очистить хранилище памяти» или когда нужно спроектировать/управлять межсессионной памятью агента (заметки/база знаний/предпочтения/договоренности по проекту). Рассматривайте память как «имеющую происхождение, проверяемую, сводимую» к активу: проверяйте по четырем измерениям — повторения, сиротство, устаревание, отсутствие происхождения — и предлагайте двухэтапный процесс сведения (единый истинный источник) + контроль доступа (резервное копирование перед изменением) с исполняемым скриптом (аудитор памяти). Теоретическая основа: три закона LGD (с происхождением, с доказательствами, с контролем доступа). Ключевые слова: долгосрочная память, межсессионная память, управление памятью, повторение памяти, конфликт памяти, происхождение памяти, память агента, дедупликация базы знаний, очистка памяти.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户说『AI又忘了我之前说的』『记忆越来越乱/重复/互相矛盾』『长期记忆怎么管』『记忆库该清理了』，或要设计/治理一个 agent 的跨会…»
当用户说『AI又忘了我之前说的』『记忆越来越乱/重复/互相矛盾』『长期记忆怎么管』『记忆库该清理了』，或要设计/治理一个 agent 的跨会话记忆（笔记/知识库/偏好/项目约定）时使用。把记忆当成『有籍贯、可审计、能收敛』的资产：审计重复·孤儿·陈旧·无溯源四维度，给出收敛(单一真源)+门禁(改前备份)两步流程与可运行脚本（记忆审计器）。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。触发词：长期记忆、跨会话记忆、memory governance、记忆治理、记忆重复、记忆冲突、记忆溯源、agent记忆、知识库去重、记忆清理。
Используйте, когда пользователь говорит «ИИ снова забыл, что я говорил раньше», «Память становится все более запутанной/повторяющейся/противоречивой», «Как…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 265 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "title" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "read_when" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 480 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.