SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD agent-trace-audit

Используйте, когда пользователь говорит «Я хочу проверить, что сделал ИИ», «Действия агента вышли за рамки?», «Можно ли отследить, если что-то случится?», «Оставьте журнал действий ИИ» или когда нужно обеспечить аудируемость действий агента. Преобразует журнал действий агента (временная метка/исполнитель/действие/объект/прошел ли проверку) в отслеживаемый журнал, отмечая выходящие за рамки действия, которые не прошли проверку (с записью), выводя временную шкалу + список нарушений. Может запускать скрипт (аудитор trace_audit). Теоретическая основа: Три закона LGD — с записью (полная отслеживаемость). Дополняет agent-redteam-kit/имеет ворота безопасности. Триггерные слова: отслеживание действий, trace audit, аудит операций, отслеживание агента, отслеживаемый, журнал действий, журнал аудита.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户说『AI刚才干了什么我要查』『agent操作有没有越界』『出事了能回溯吗』『给AI行为留个账本』，或要给 agent 的操作做可审计留…»

当用户说『AI刚才干了什么我要查』『agent操作有没有越界』『出事了能回溯吗』『给AI行为留个账本』，或要给 agent 的操作做可审计留痕时使用。把 agent 的动作日志（时间戳/执行者/动作/对象/是否过闸）建成可追溯账本，标出未过闸的越界操作（有籍），输出时间线+违规清单。可运行脚本（trace_audit 审计器）。理论根基：LGD 三律之有籍（全程可追溯）。与 agent-redteam-kit/有门禁互补。触发词：行为留痕、trace audit、操作审计、agent回溯、可追溯、行为账本、审计日志。

ClawHub Hermes автор: zhaoxinghua09-cell v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 468 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 19 ч назад

Используйте, когда пользователь говорит «Я хочу проверить, что сделал ИИ», «Действия агента вышли за рамки?», «Можно ли отследить, если что-то случится?»…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 261 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 468 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a local log-audit skill, but its mutable install instructions and weak audit handling could mislead users who rely on it for incident review.
LLM: suspicious (medium) · 11 сент. 2026 г.