BC ai-identity-verification
Инструмент проверки и отслеживания личности ИИ (методология трех якорей и одного голоса): выполняет проверку личности для любого ИИ-агента/диалога/агента — якорь учетной записи (учетная запись входа/проверяемый учет данных), якорь поведения (согласованность модели поведения), якорь памяти (согласованность долгосрочной памяти) перекрестная проверка в трех измерениях, окончательный вывод доверия (Уровень 1–4). Соответствует международным стандартам: W3C DID v1.1 / Verifiable Credentials / did:trail / MCP-I / EU AI Act Art.50-52 / C2PA отслеживание контента. Применимо: определение, является ли диалоговый ИИ тем же человеком/тем же агентом, отслеживание контента, сгенерированного ИИ, аудит личности агента, проверка личности медицинского ИИ (первый в своем роде). Триггерные слова: личность ИИ, проверка личности, три якоря один голос, это тот же ИИ, отслеживание ИИ, аудит личности агента, verify AI identity, AI provenance.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 身份核验与溯源工具（三锚一票方法论）：对任意 AI 智能体/对话/Agent 执行身份核验——账号锚（Account Anchor 登…»
AI 身份核验与溯源工具（三锚一票方法论）：对任意 AI 智能体/对话/Agent 执行身份核验——账号锚（Account Anchor 登录身份/可验证凭证）、行为锚（Behavior Anchor 行为模式一致性）、记忆锚（Memory Anchor 长期记忆一致性）三维交叉核验，最终一票给出可信度结论（Level 1-4）。对标国际标准：W3C DID v1.1 / Verifiable Credentials / did:trail / MCP-I / EU AI Act Art.50-52 / C2PA 内容溯源。适用：判断对话 AI 是不是同一个人/同一个 Agent、AI 生成内容溯源、Agent 身份审计、医疗 AI 身份核验（细分第一）。触发词：AI 身份、身份核验、三锚一票、这是同一个AI吗、AI 溯源、Agent 身份审计、verify AI identity、AI provenance。
Инструмент проверки и отслеживания личности ИИ (методология трех якорей и одного голоса): выполняет проверку личности для любого ИИ-агента/диалога/агента —…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 411 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 863 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.