BC data-scientist
Skill анализа и визуализации данных на Python, используемый для ответа на вопросы типа «Что можно узнать из этих данных?», «Помоги мне нарисовать график по таблице», «Как построить прогнозную модель?»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Python 数据分析与可视化技能，用于回答「这份数据能看出什么」「帮我把表画成图」「怎么做个预测模型」这类问题…»
Python 数据分析与可视化技能，用于回答「这份数据能看出什么」「帮我把表画成图」「怎么做个预测模型」这类问题
Skill анализа и визуализации данных на Python, используемый для ответа на вопросы типа «Что можно узнать из этих данных?», «Помоги мне нарисовать график по…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "updated" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "fingerprint" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "governance" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "languages" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "aliases" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "brand" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "nomos_standard" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "discoverable_by_ai" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "attestation" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "ambassador" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger_keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 430 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 56: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.