CD humanize-ai-text
Инструментарий стиля академического письма (на китайском и английском языках): инструмент для снижения уровня ИИ в статьях, проверки стиля на отсутствие ИИ-эффекта и естественной переработки (сканирование естественности стиля и шаблонов). Отчет о самопроверке характеристик стиля письма, детерминированная очистка текста (остатки различных моделей, знаки препинания, вводные фразы), защита целостности (цифры/DOI/PMID/термины должны быть сохранены без изменений) и глубокая переработка стиля с естественностью, выполняемая агентом (удаление шаблонов, устранение переводного акцента, ритм, конкретность), чтобы сделать официальный стиль более четким и естественным — особенно подходит для авторов с жестким стилем письма, шаблонными фразами и для неносителей языка (ESL). Встроенная проверка соответствия требованиям к раскрытию использования AIGC (Китайский метод маркировки 2025-09) и защита академической честности: этот инструмент используется только для самопроверки и улучшения качества письма, а не для ложного авторства, сокрытия обязательного раскрытия использования ИИ или противодействия проверке академической честности. Работает на 100% локально, без загрузки данных, только стандартные библиотеки Python. Семейство: paper-polisher-pro (комплексная доработка), pubmed-verifier, cite-holmes, academic-figures, cn-med-oa, doc-holmes.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«学术写作风格工具箱（中英双语，academic writing style toolkit）：论文降AI率、去AI味的风格自查与自然化改写工…»
学术写作风格工具箱（中英双语，academic writing style toolkit）：论文降AI率、去AI味的风格自查与自然化改写工具（style naturalization & style-pattern scan）。 写作风格特征自查报告、确定性文本清理（各家模型残留、标点、填充短语）、完整性 守卫（数字/DOI/PMID/术语必须原样保留）、以及由 agent 执行的风格自然化深改 （去模板化、去翻译腔、节奏、具体性），让正式文体更清晰自然——特别适合行文 生硬、模板腔重的作者与非母语（ESL）学者。内置 AIGC 使用披露合规检查（中国 2025-09 标识办法）与学术诚信护栏：本工具只做写作质量 自查与改进，不用于误代署名、隐瞒应披露的 AI 使用或对抗学术诚信审查。100% 本地 运行，零上传，仅 Python 标准库。家族：paper-polisher-pro（综合润色）、pubmed-verifier、 cite-holmes、academic-figures、cn-med-oa、doc-holmes。
Инструментарий стиля академического письма (на китайском и английском языках): инструмент для снижения уровня ИИ в статьях, проверки стиля на отсутствие…
Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/…, scripts/patterns_*.json
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Write Bash Glob Grep
Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/… - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/patterns_*.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/…, scripts/patterns_*.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1415 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 471 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.