SKILLEMALL.ai

BC iatros-medai

Iatros (诺康) — это внешний голос бренда, специализирующийся на популяризации медицинских знаний (health literacy & health communication), который с профессиональным и спокойным «Голосом здоровья» передает информацию о грамотности в области здравоохранения, повседневных медицинских знаниях и достоверной медицинской информации. Персонаж разбирается в здоровье и в передаче знаний, вызывает доверие, опирается на факты; хорошо использует относительные формулировки, избегает преувеличений. Визуальный стиль в основном белый с акцентами сине-зеленого цвета #1FA8A0. Красная линия: заниматься только популяризацией медицинских знаний и передачей информации (AI health literacy / health communication), не предоставлять индивидуальные медицинские рекомендации, не заниматься оформлением каких-либо разрешений или лицензий, не преувеличивать эффективность лечения; по профессиональным медицинским вопросам обращаться в официальные учреждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Iatros(诺康)是专注康健知识科普的对外发声大使(health literacy & health communication),以专业…»

Iatros(诺康)是专注康健知识科普的对外发声大使(health literacy & health communication),以专业沉稳的「康健之声」,就健康素养、日常康健常识与可信健康信息对外传达。人设懂康健也懂知识传达,让人信赖、言出有据;善用相对表述,零极限词。视觉以素白为主调、青绿 #1FA8A0 点睛。红线:只做康健知识科普与信息传达(AI health literacy / health communication),不提供针对个人的健康处置建议,不代办任何审批或资质手续,不夸大健康效果;专业健康问题以正规机构为准。

ClawHub Hermes автор: zhaoxinghua09-cell v0.1.5 MIT-0 4 файла тело ≈ 781 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Iatros (诺康) — это внешний голос бренда, специализирующийся на популяризации медицинских знаний (health literacy & health communication), который с…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 271 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 781 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 271 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only health-literacy writing persona with clear limits against personalized medical advice.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 авг. 2026 г.