SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD medxpert-doc-toolchain

Цепочка инструментов для создания документов в стиле визитной карточки MedXpert. Охватывает весь жизненный цикл документа: генерация шаблона (T02/T03/T04/бумага трех видов) → конвейер завершения (водяной знак/скрытый узор/динамическое отслеживание/AI-friendly заголовок/значок/разблокировка) → экспорт (PDF/DOCX) → реестр номеров → рабочий процесс утверждения → электронная подпись → китайско-английский перевод → совместное размещение. Сценарии запуска: генерация документов для медицинских устройств/системы ISO13485, процедурных файлов, руководства по качеству; завершение документов (брендовый водяной знак/отслеживание/разблокировка); экспорт в PDF/DOCX; реестр документов и нумерация; рабочий процесс утверждения и электронная подпись; китайско-английский перевод; создание системы управления документацией. Загружается, когда пользователь говорит «создать шаблон документа», «завершить документ», «добавить водяной знак отслеживания», «реестр документов», «электронная подпись», «китайско-английский перевод», «система управления документацией».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MedXpert 名片风格文档模板工具链。覆盖文档全生命周期：模板生成（T02/T03/T04/三版纸张）→ 收尾流水线（水印/暗纹/动态溯…»

MedXpert 名片风格文档模板工具链。覆盖文档全生命周期：模板生成（T02/T03/T04/三版纸张）→ 收尾流水线（水印/暗纹/动态溯源/AI友好头/徽章/解锁）→ 导出（PDF/DOCX）→ 台账编号 → 审批流 → 电子签名 → 中英对照 → 乐享托管。触发场景：生成医疗器械/ISO13485 体系文档、程序文件、质量手册；文档收尾（品牌水印/溯源/解锁）；PDF/DOCX 导出；文档台账与编号；审批流与电子签名；中英对照翻译；文控体系搭建。当用户说「生成文档模板」「文档收尾」「加溯源水印」「文档台账」「电子签名」「中英对照」「文控体系」时加载本技能。

ClawHub Hermes автор: zhaoxinghua09-cell v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 651 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Цепочка инструментов для создания документов в стиле визитной карточки MedXpert.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent Cursor
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 8, column 17: description_en: MedXpert business-card-style document template toolchain: templ… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 284 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "xiaping_category"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "xiaping_tags"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 651 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 284 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent medical-device document workflow, but it asks agents to route broad document requests into high-impact document modification, approval, signing, and identity-tracing behavior without enough scoping or consent guidance.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 авг. 2026 г.