CC medxpert-reg-connector
Поиск нормативных актов для регистрации медицинских изделий MCP. Охватывает MDR/CE, FDA 510(k), UDI, STED, определение классификации, глобальные пути регистрации и т. д.; агент выполняет локальный поиск в базе знаний из 27 нормативных актов (NMPA/FDA/MDR/PMDA и др.) через MCP только для чтения, без необходимости подключения к сети или учетных данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«医疗器械注册法规检索 MCP 连接器，覆盖 MDR/CE、FDA 510(k)、UDI、STED、分类界定、全球注册路径等场景；agent…»
医疗器械注册法规检索 MCP 连接器，覆盖 MDR/CE、FDA 510(k)、UDI、STED、分类界定、全球注册路径等场景；agent 通过 MCP 本地只读检索 NMPA/FDA/MDR/PMDA 等 27 枢纽法规知识库，无需联网外发、无需凭据。
Поиск нормативных актов для регистрации медицинских изделий MCP.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.
Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
средняя Обфускация
obf-base64-blobreferences/GMP质量体系与验证枢纽.md:62Длинный blob, похожий на base64| FDA 再处理质量影响因素 | [fda.gov Factors Affecting Quality of Reprocessing](https://www.fda.gov/MedicalDevices/ProductsandMedicalProcedures/ReprocessingofReusableMedicalDevices/ucm4…htm) — 复用器械再处理质量影响因
-
средняя Обфускация
obf-base64-blobreferences/上市后监管枢纽.md:62Длинный blob, похожий на base64| 2018 年第 1 号令全文（PDF） | [samr.gov.cn 不良事件监测和再评价管理办法 PDF](https://www.samr.gov.cn/cms_files/filemanager/samr/www/samrnew/samrgkml/nsjg/bgt/202106/W020…pdf) — 2018 年第 1 号令 |
-
средняя Обфускация
obf-base64-blobreferences/变更延续管理枢纽.md:35Длинный blob, похожий на base64- [47 号令全文 PDF（市场监管总局）](https://www.samr.gov.cn/cms_files/filemanager/samr/www/samrnew/samrgkml/nsjg/fgs/202108/W020…pdf)
-
средняя Обфускация
obf-base64-blobreferences/变更延续管理枢纽.md:72Длинный blob, похожий на base64| 47 号令全文 | [SAMR PDF](https://www.samr.gov.cn/cms_files/filemanager/samr/www/samrnew/samrgkml/nsjg/fgs/202108/W020…pdf) | 变更/延续注册章节依据 |
-
средняя Обфускация
obf-base64-blobreferences/审评核查获证枢纽.md:66Длинный blob, похожий на base64| 生产监督管理办法（SAMR） | https://www.samr.gov.cn/cms_files/filemanager/samr/www/samrnew/samrgkml/nsjg/fgs/202203/W020…pdf |
-
средняя Обфускация
obf-base64-blobreferences/注册工程师资料枢纽.md:42Длинный blob, похожий на base64- **医疗器械生产监督管理办法 ｜ 生产许可/核查** 【II III】 ⅡⅢ规章[SAMR 公开](https://www.samr.gov.cn/cms_files/filemanager/samr/www/samrnew/samrgkml/nsjg/fgs/202203/W020…pdf)
Просканировано файлов: 36. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 127 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "title" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "xiaping_category" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 566 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -428 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.