SKILLEMALL.ai

BD model-router

Используйте, когда пользователь говорит «Использовать флагманскую модель слишком дорого», «Маленькие задачи тоже приходится ждать большую модель», «Как выбрать модель по сложности?», «Как настроить эшелон моделей для агента?» или хочет снизить затраты на вывод без потери качества. Маршрутизируйте запросы в зависимости от сложности задачи к «достаточно хорошей» модели (флагманской/средней/малой/локальной), с сопоставлением затрат и стратегией отката. Теоретическая основа: Три закона LGD (с источником, с подтверждением, с контролем доступа). Ключевые слова: маршрутизация моделей, model routing, экономия, оптимизация затрат, эшелон моделей, маленькая задача большая модель, стратегия маршрутизации, стоимость LLM.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户说『全用旗舰模型太贵』『小任务也要排队等大模型』『怎么按难度选模型』『怎么给agent配模型梯队』,或想在不降质前提下把推理成本压下来…»

当用户说『全用旗舰模型太贵』『小任务也要排队等大模型』『怎么按难度选模型』『怎么给agent配模型梯队』,或想在不降质前提下把推理成本压下来时使用。按任务复杂度把请求路由到『刚好够用』的模型档位(旗舰/中端/小模型/本地),附成本对比与回退策略。理论根基:LGD 三律(有籍·有证·有门禁)。触发词:模型路由、model routing、省钱、成本优化、模型梯队、小任务大模型、路由策略、LLM成本。

ClawHub Hermes автор: zhaoxinghua09-cell v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 444 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 7 ч назад

Используйте, когда пользователь говорит «Использовать флагманскую модель слишком дорого», «Маленькие задачи тоже приходится ждать большую модель», «Как…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 200 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 444 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s core model-routing code is simple and purpose-aligned, but its install instructions use unpinned persistent global installation and its runtime instructions include unsolicited promotional language.
LLM: suspicious (high) · 11 сент. 2026 г.