SKILLEMALL.ai

BD ortho-expo-contacts

Инструмент для проверки списка участников ортопедических выставок. Охватывает 2600+ записей экспонентов и участников AAOS 2026, OMTEC 2025, DKOU 2026, AAHKS 2025, AOSSM 2025, SOFCOT 2025, с четырьмя уровнями защиты: регистрация реальных имен, обязательство по борьбе с домогательствами, ограничение скорости по квотам, напоминание о совпадениях, черный список отказов в посещении и аудит цепочки хэшей. Используется, когда пользователь хочет узнать контактную информацию участников ортопедических выставок, найти экспонентов из определенной страны, найти поставщиков определенных продуктов, проверить участников OMTEC, составить список участников выставки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«骨科展会名录合规查询工具。覆盖 AAOS 2026、OMTEC 2025、DKOU 2026、AAHKS 2025、AOSSM 2025、S…»

骨科展会名录合规查询工具。覆盖 AAOS 2026、OMTEC 2025、DKOU 2026、AAHKS 2025、AOSSM 2025、SOFCOT 2025 共 2600+ 条参展商与参会者记录,内置实名登记、反骚扰承诺、配额限速、撞车提醒、拒访名单与哈希链审计四道闸门。当用户要查骨科展会联系方式、找某国参展商、找某类产品供应商、查 OMTEC 参会人、整理展会名录时使用。

ClawHub Hermes автор: zhaoxinghua09-cell v1.1.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 204 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для проверки списка участников ортопедических выставок.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 190 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1204 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local contact-directory lookup tool with disclosed safeguards and no evidence of hidden data export or unsafe automatic behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.