SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD output-schema-guard

Используйте, когда пользователь говорит «JSON, возвращаемый моделью, снова сбой», «отсутствующие поля не совпадают», «ошибка разбора нижестоящей системы», «как принудительно вывести структурированный вывод LLM», или когда нужно встроить вывод LLM в JSON/структурированный формат в код (API/база данных/форма). Рассматривает вывод модели как «недоверенный внешний ввод»: использует схему для проверки обязательных полей, типов, перечислений; при отсутствии предоставляет выполнимые подсказки для исправления, а не просто ошибки. Теоретическая основа: Три закона LGD (наличие записи, наличие сертификата, наличие контроля доступа). Триггерные слова: структурированный вывод, проверка JSON, схема защиты, формат вывода, отсутствие полей, разбор вывода модели, вызов функции, вывод инструмента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户说『模型返回的JSON又崩了』『字段缺失对不上』『下游解析失败』『怎么强制LLM输出合规结构』，或要把 LLM 的 JSON/结构化输…»

当用户说『模型返回的JSON又崩了』『字段缺失对不上』『下游解析失败』『怎么强制LLM输出合规结构』，或要把 LLM 的 JSON/结构化输出接进代码（API/数据库/表单）时使用。把模型输出当『不可信外部输入』：用 schema 校验必填字段·类型·枚举，缺则给可执行的修复提示而非裸报错。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。触发词：结构化输出、JSON校验、schema guard、输出格式、字段缺失、模型输出解析、function calling、tool output。

ClawHub Hermes автор: zhaoxinghua09-cell v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 532 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

Используйте, когда пользователь говорит «JSON, возвращаемый моделью, снова сбой», «отсутствующие поля не совпадают», «ошибка разбора нижестоящей системы»…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 245 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 532 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent JSON schema-guard helper, but its advertised validation gate can fail open and its install instructions use mutable, unpinned sources.
LLM: suspicious (high) · 11 сент. 2026 г.