BC traceability-audit-team
Группа аудита происхождения AI — трехмерная проверка (якорь памяти/якорь личности/якорь поведения) + аудит цепочки доказательств + отчет об аудите происхождения. Соответствует парадигме аудиторской группы бухгалтерской фирмы: стандартные критерии → аудит цепочки доказательств → финальный отчет. Триггерные слова: происхождение, аудит, аудит происхождения, группа аудита происхождения, трехмерная проверка, аудит цепочки доказательств, проверка личности, AI-личность, отчет о происхождении, аудитор происхождения, калибровщик, автор.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 身份溯源审计团——三锚核验（记忆锚/身份锚/行为锚）+ 证据链审计 + 溯源审计报告。对标会计师事务所审计组范式：标准依据→证据链审计…»
AI 身份溯源审计团——三锚核验（记忆锚/身份锚/行为锚）+ 证据链审计 + 溯源审计报告。对标会计师事务所审计组范式：标准依据→证据链审计→报告成稿。触发词：溯源、审计、溯源审计、溯源审计团、三锚核验、证据链审计、身份核验、AI身份、溯源报告、溯源官、定标人、执笔人。
Группа аудита происхождения AI — трехмерная проверка (якорь памяти/якорь личности/якорь поведения) + аудит цепочки доказательств + отчет об аудите…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 135 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "title" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "ambassador"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 788 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.