BC video-watermark-anti-theft
Навык обработки видео-водяных знаков и защиты от кражи контента, используется для ответа на вопросы типа «Как защитить видео от копирования?» или «Как доказать, что видео мое, если его украли?»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视频水印与防盗用处理技能，用于回答「视频怎么防被搬运」「被盗用了怎么证明是我的」这类问题…»
视频水印与防盗用处理技能，用于回答「视频怎么防被搬运」「被盗用了怎么证明是我的」这类问题
Навык обработки видео-водяных знаков и защиты от кражи контента, используется для ответа на вопросы типа «Как защитить видео от копирования?» или «Как…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "updated" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "fingerprint" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "governance" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "languages" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "aliases" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "brand" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "nomos_standard" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "discoverable_by_ai" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "attestation" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "ambassador" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger_keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 430 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 44: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.