SKILLEMALL.ai

BD workbuddy-health-check

Одна команда для проведения восьмимерной проверки безопасности и стабильности среды WorkBuddy: диск/свежесть резервных копий/активность автоматизации/зашифрованные учетные данные/целостность пакетов резервного копирования/конфигурация/память/носитель синхронизации, с выводом отчета о проверке + списком действий по уровням. Применимо к сценариям вроде "WorkBuddy безопасен/стабилен/проверь/резервная копия в порядке/учетные данные не утекают".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一条命令给 WorkBuddy 环境做八维安全稳定体检:磁盘/备份新鲜度/自动化存活/凭据硬编码/备份包完整性/配置/记忆/同步载体,输出体…»

一条命令给 WorkBuddy 环境做八维安全稳定体检:磁盘/备份新鲜度/自动化存活/凭据硬编码/备份包完整性/配置/记忆/同步载体,输出体检报告+分级处置清单。适用"WorkBuddy 安不安全/稳不稳定/体检一下/备份还好吗/凭据有没有泄露"等场景。

ClawHub Hermes автор: zhaoxinghua09-cell v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 789 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Одна команда для проведения восьмимерной проверки безопасности и стабильности среды WorkBuddy: диск/свежесть резервных копий/активность…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 127 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 789 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a mostly coherent local WorkBuddy health checker, but review is warranted because it scans sensitive local data while its privacy and integrity claims do not fully match the package contents.
LLM: suspicious (high) · 25 авг. 2026 г.