AC skill-factory
Превращает любую идею в отполированный, версионированный, публикуемый навык OpenClaw — без шаблонов, без догадок. Просто скажите «新 skill» или «build a skill», и Skill Factory сделает все остальное: соберет спецификацию, соберет исходники, дистиллирует знания и упакует их в репозиторий, готовый к GitHub. Также поддерживает обновление существующих навыков с помощью «升级 skill» или «upgrade skill». Создан для создателей, которые хотят качества без переизобретения процесса. Триггеры: «新 skill», «做一个skill», «build a skill», «create skill», «skill制作», «把这个做成skill», «帮我把...打包成skill», «skill升级», «skill发行», «skill factory», «制造skill», «skill工厂», «skill from scratch», «我有个skill想法», «skill迭代», «skill打磨», «做一个关于...的skill», «skill版本管理», «skill如何发行», «skill如何升级», «skill生产», «skill自动化», «更新skill», «升级skill», «维护skill», «升级已有skill», «upgrade skill», «update skill», «维护现有skill», «skill版本升级», «skill生命周期».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn any idea into a polished, versioned, publishable OpenClaw skill —…»
Turn any idea into a polished, versioned, publishable OpenClaw skill — no scaffolding, no guesswork. Just say "新 skill" or "build a skill" and Skill Factory handles the rest: captures the spec, collects sources, distills knowledge, and packages it into a GitHub-ready repo. Also supports upgrading existing skills with "升级 skill" or "upgrade skill". Built for makers who want quality without reinventing the process. Triggers: "新 skill", "做一个skill", "build a skill", "create skill", "skill制作", "把这个做成skill", "帮我把...打包成skill", "skill升级", "skill发行", "skill factory", "制造skill", "skill工厂", "skill from scratch", "我有个skill想法", "skill迭代", "skill打磨", "做一个关于...的skill", "skill版本管理", "skill如何发行", "skill如何升级", "skill生产", "skill自动化", "更新skill", "升级skill", "维护skill", "升级已有skill", "upgrade skill", "update skill", "维护现有skill", "skill版本升级", "skill生命周期".
Превращает любую идею в отполированный, версионированный, публикуемый навык OpenClaw — без шаблонов, без догадок.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-factory) не совпадает с папкой (skillfactory)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 70, расплывчатых формулировок: 2
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3663 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 842: рекомендуется 120–800 символов
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 35 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.