BC pdf-highlight-extractor
Распознает выделенный пользователем контент (пометки маркером) в PDF-документах, извлекает весь выделенный текст, обобщает его и генерирует Markdown-файл с YAML Front Matter (title, date, tags). Поля title и tags генерируются ИИ на основе семантики контента; Markdown включает разделы «Оригинальный отрывок» и «Резюме контента». Выходной файл сохраняется в том же каталоге, что и PDF, под именем <имя_pdf>_highlights.md. Используется, когда пользователь отправляет PDF и выражает намерение «извлечь выделенное», «организовать пометки», «прочитать пометки», «сгенерировать заметки по чтению» и т.п.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«识别用户发来的 PDF 文档中的高亮标注内容（荧光笔标记），提取所有高亮文字， 汇总后生成一个带 YAML Front Matter（tit…»
识别用户发来的 PDF 文档中的高亮标注内容（荧光笔标记），提取所有高亮文字， 汇总后生成一个带 YAML Front Matter（title、date、tags 三件套）的 Markdown 文件。 title 和 tags 由 AI 根据内容语义自动生成；Markdown 包含「摘录原文」和「内容总结」两部分。 输出文件保存在与 PDF 相同的目录下，文件名为 <pdf名>_highlights.md。 当用户发来 PDF 并提到「提取高亮」「整理标注」「读取标记」「生成读书笔记」等意图时使用此技能。
Распознает выделенный пользователем контент (пометки маркером) в PDF-документах, извлекает весь выделенный текст, обобщает его и генерирует Markdown-файл с…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Write Edit
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 327 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.