SKILLEMALL.ai

AD opencli-agent

Используйте этот навык, когда пользователь хочет автоматизировать взаимодействие с веб-сайтами или онлайн-сервисами через командную строку. Он поддерживает такие действия, как публикация в Twitter/X, просмотр Reddit, получение популярных видео Bilibili, загрузка контента Xiaohongshu и более 70 других платформ — все через инструмент opencli. Сценарии использования включают действия в социальных сетях (публикация, лайки, подписки, поиск), получение контента (популярное, лента, поток), загрузку (видео, изображения, статьи) и любую автоматизацию веб-сервисов, поддерживаемую opencli.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户希望通过命令行自动化与网站或在线服务交互时,应使用本技能。它支持在 Twitter/X 上发帖、浏览 Reddit、获取 B站热门、下…»

当用户希望通过命令行自动化与网站或在线服务交互时,应使用本技能。它支持在 Twitter/X 上发帖、浏览 Reddit、获取 B站热门、下载小红书内容等 70+ 个平台的操作——全部通过 opencli 工具完成。触发场景包括社交媒体操作(发帖、点赞、关注、搜索)、内容获取(热门、时间线、动态流)、下载(视频、图片、文章)以及 opencli 支持的任何网络服务自动化。

ClawHub Agent Skills автор: zhengmengkaiZMK v1.0.1 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 271 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет автоматизировать взаимодействие с веб-сайтами или онлайн-сервисами через командную строку.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1271 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is not clearly malicious, but it gives an agent broad power over logged-in web accounts, local desktop apps, plugins, and external CLI tools.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.