AD Scrapling Web Scraping
Веб-скрейпинг без обнаружения ботов для OpenClaw. Обход Cloudflare, обработка сайтов с интенсивным использованием JavaScript и автоматическая адаптация к изменениям веб-сайта. Используйте, когда вам нужно сканировать защищенные веб-сайты, извлекать данные из динамических SPA на JavaScript или обходить системы обнаружения ботов. Поддерживает три режима — базовый (быстрый HTTP), скрытый (необнаруживаемый), динамический (автоматизация браузера).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Zero-bot-detection web scraping for OpenClaw. Bypass Cloudflare, handl…»
Zero-bot-detection web scraping for OpenClaw. Bypass Cloudflare, handle JavaScript-heavy sites, and adapt to website changes automatically. Use when you need to scrape protected websites, extract data from dynamic JavaScript SPAs, or bypass anti-bot detection systems. Supports three modes - basic (fast HTTP), stealth (undetectable), dynamic (browser automation).
Веб-скрейпинг без обнаружения ботов для OpenClaw.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "identifier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Scrapling Web Scraping) не совпадает с папкой (scrapling-web-scraper)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 931 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.