SKILLEMALL.ai

AC hotnews

Инструмент CLI для получения популярных новостей и горячих тем из 8 источников на китайских платформах и GitHub. Возвращает структурированные новостные элементы с заголовками, URL-адресами и метаданными. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Получения популярных/горячих новостей с китайских и международных платформ - Мониторинга горячих тем в социальных сетях, технологических, финансовых и новостных сайтах - Получения структурированных новостных данных в формате JSON для дальнейшей обработки - Списка доступных источников новостей Требуется npm install.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CLI tool to fetch trending news and hot topics from 8 sources across C…»

CLI tool to fetch trending news and hot topics from 8 sources across Chinese platforms and GitHub. Returns structured news items with titles, URLs, and metadata. USE FOR: - Fetching trending/hot news from Chinese and international platforms - Monitoring hot topics across social media, tech, finance, and news sites - Getting structured news data as JSON for further processing - Listing available news sources Requires npm install.

ClawHub Agent Skills автор: zhengzhuang(郑壮) v0.1.6 MIT-0 2 файла тело ≈ 580 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Инструмент CLI для получения популярных новостей и горячих тем из 8 источников на китайских платформах и GitHub.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 580 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 434 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a narrow wrapper for a public hot-news CLI, with the main caveat that the npm package it runs is not included in the reviewed artifact.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.