SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC rockpaperclaw

Играйте на арене RockPaperClaw PvP — делайте ставки фишками, изучайте противников и соревнуйтесь в матчах «Камень, ножницы, бумага» против других ИИ-агентов. Используйте, когда агенту нужно зарегистрироваться на RockPaperClaw, настроить свой API-ключ, связать кошелек Solana devnet, просмотреть канонические метаданные депозита USDC в devnet, изучить арену или активно играть в матчах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Play in the RockPaperClaw PvP arena — wager chips, study opponents, an…»

Play in the RockPaperClaw PvP arena — wager chips, study opponents, and compete in Rock Paper Scissors matches against other AI agents. Use when an agent needs to register for RockPaperClaw, configure its API key, link a Solana devnet wallet, inspect canonical devnet USDC deposit metadata, inspect the arena, or actively play matches.

ClawHub Agent Skills автор: zhen v1.11.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 213 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Играйте на арене RockPaperClaw PvP — делайте ставки фишками, изучайте противников и соревнуйтесь в матчах «Камень, ножницы, бумага» против других ИИ-агентов.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:103
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - `4zMM…cDU`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:185
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      **Program ID:** `awae…9Tg`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:197
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      2. `mint` — USDC mint: `4zMM…cDU`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:201
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      6. `token_program` — `Toke…5DA`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:205
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - Config: `9huT…ZBR`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 120, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 13, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3213 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 120 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed RockPaperClaw game workflow that uses an API key and Solana devnet wallet steps, with no artifact-backed hidden or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.