SKILLEMALL.ai

BF excalidraw-handdraw

Навык генерации диаграмм в стиле ручной рисовки по текстовым подсказкам. Используется для: (1) создания диаграмм в стиле ручной рисовки Excalidraw, таких как блок-схемы, диаграммы потоков, ER-диаграммы; (2) локального запуска сервера canvas через Docker; (3) генерации изображений PNG/SVG; (4) сохранения изображений в указанный каталог; (5) вставки или замены диаграмм в указанное место файла; (6) поддержки китайских шрифтов ручной рисовки. Триггерные слова: рисовать, создавать диаграмму, генерировать диаграмму, стиль ручной рисовки, блок-схема, диаграмма потоков, Excalidraw, сохранить диаграмму в файл, вставить диаграмму.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据提示词生成手绘风格图表的 skill。用于:(1) 创建架构图、流程图、ER 图等 Excalidraw 手绘风格图表 (2) 通过 D…»

根据提示词生成手绘风格图表的 skill。用于:(1) 创建架构图、流程图、ER 图等 Excalidraw 手绘风格图表 (2) 通过 Docker 本地运行 canvas 服务器 (3) 生成 PNG/SVG 图片 (4) 保存图片到指定目录 (5) 将图表插入或替换到文件指定位置 (6) 支持中文手写字体。触发词:画图、创建图表、生成图表、手绘风格、架构图、流程图、Excalidraw、保存图表到文件、插入图表。

ClawHub Agent Skills автор: ZhenYangze v0.1.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 006 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык генерации диаграмм в стиле ручной рисовки по текстовым подсказкам.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/diagrams/architecture.png

ПроцедураDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/diagrams/architecture.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/diagrams/architecture.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/diagrams/architecture.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): docs/diagrams/architecture.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (excalidraw-handdraw) не совпадает с папкой (excalidraw-handdraw-skill)
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2006 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a local Excalidraw diagram generator with expected Docker and file-writing behavior, but users should confirm output paths before use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.