SKILLEMALL.ai

AD leafer-js

Полная поддержка графического движка LeaferJS Canvas для Claude. Используйте этот Skill, когда пользователю нужно создавать, разрабатывать или отлаживать приложения LeaferJS. LeaferJS — это современный движок Canvas, ориентированный на редактирование графики, создание сложных пользовательских интерфейсов и разработку интерактивных приложений. Он поддерживает мгновенное создание 1 миллиона графических объектов, демонстрируя превосходную производительность. Применим в следующих сценариях: - Создание графических редакторов (инструменты типа Figma, Canva) - Разработка интерактивных приложений, мини-игр - Создание визуализационных систем, больших дашбордов с данными - Разработка приложений с бесконечным холстом для ИИ - Генерация изображений и коротких видео - Создание конфигурационного ПО, систем промышленного мониторинга Активируется, когда пользователь упоминает следующие ключевые слова: LeaferJS, Leafer, Canvas движок, редактирование графики, приложение с холстом, визуализация, графическое взаимодействие, система анимации, UI-макет, графический редактор. Используйте этот Skill, даже если пользователь не упоминает "Skill" явно, но речь идет о разработке, связанной с LeaferJS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为 Claude 提供 LeaferJS Canvas 图形引擎的全面支持。 当用户需要创建、开发或调试 LeaferJS 应用时,请立即…»

为 Claude 提供 LeaferJS Canvas 图形引擎的全面支持。 当用户需要创建、开发或调试 LeaferJS 应用时,请立即使用此 Skill。 LeaferJS 是一个现代化的 Canvas 引擎,专注于图形编辑、复杂 UI 构建和交互应用开发。 支持瞬间创建100万个图形,性能卓越。 适用于以下场景: - 创建图形编辑器(如 Figma、Canva 类工具) - 开发互动应用、小游戏 - 构建可视化系统、数据大屏 - 开发 AI 无限画布应用 - 生成图片与短视频内容 - 创建组态软件、工业监控 当用户提到以下关键词时触发:LeaferJS、Leafer、Canvas 引擎、图形编辑、 画布应用、可视化、图形交互、动画系统、UI 布局、图形编辑器 即使用户没有明确说"Skill",只要涉及 LeaferJS 相关开发,都应该使用此 Skill。

ClawHub Agent Skills автор: ZhenYangze v0.1.1 MIT-0 13 файлов тело ≈ 3 490 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Полная поддержка графического движка LeaferJS Canvas для Claude.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураFigmaCanvaРазработкаИИ и агентыДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (leafer-js) не совпадает с папкой (leafer-js-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 160
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3490 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 52 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 160 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a LeaferJS documentation skill with some broad routing and copyable persistence examples, but no evidence of hidden execution, data theft, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.