AD pm-review
Инструмент для обзора страниц менеджером продукта, используемый для оценки качества продукта на веб-страницах или скриншотах дизайна. Условия срабатывания: пользователь просит оценить страницу, проанализировать скриншот, оценить дизайн, провести PM-обзор, продуктовый обзор, анализ интерфейса. Поддерживает два способа ввода: (1) Обзор по URL — оценка онлайн-страницы через URL (2) Обзор по скриншоту — оценка макета дизайна через файл изображения. Выводит профессиональный отчет по семи аспектам (стратегические цели/пользовательский опыт/контент функций/измерение данных/техническая производительность/рыночные конкуренты/итерационное управление). Поддерживает специализированный глубокий анализ: обзор цвета (шестиуровневая модель), обзор типографики, обзор взаимодействия, обзор доступности (шестиуровневая пирамида), обзор безопасности и соответствия требованиям (семиуровневая модель), обзор оптимизации производительности (семиуровневая модель).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«产品经理页面评审工具，用于评估网页或设计截图的产品质量。触发条件：用户要求评审页面、分析截图、评估设计、PM评审、产品评审、界面分析。支持两…»
产品经理页面评审工具，用于评估网页或设计截图的产品质量。触发条件：用户要求评审页面、分析截图、评估设计、PM评审、产品评审、界面分析。支持两种输入方式：(1) 网址评审 - 通过 URL 评审在线页面 (2) 截图评审 - 通过图片文件评审设计稿。输出七维度专业评审报告（战略目标/用户体验/功能内容/数据度量/技术性能/市场竞品/迭代运营）。支持专项深度审查：颜色审查（六层模型）、排版审查、交互审查、无障碍审查（六层金字塔）、安全合规审查（七层模型）、性能优化审查（七层模型）。
Инструмент для обзора страниц менеджером продукта, используемый для оценки качества продукта на веб-страницах или скриншотах дизайна.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (pm-review) не совпадает с папкой (pm-review-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1074 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 241 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.