BC claw-config
Навык обоснованной самодиагностики и безопасной самомодификации для любого агента OpenClaw. Позволяет вызывающему агенту отвечать на вопросы "кто я, что мне принадлежит, как выглядит моя конфигурация и как изменить поле, не сломав его?" — без галлюцинаций имен полей, идентификации или путей. Перед применением патча к openclaw.json агент должен выполнить `claw-config whoami` (самоидентификация) → `schema <path>` (реальное имя поля + тип из установленного бинарного файла) → `docs <topic>` или `docs search:<keyword>` (официальная семантика из docs.openclaw.ai). Подкоманды только для чтения и диагностики безопасны для cron; `apply` (деструктивная запись) отказывается запускаться в `OPENCLAW_CRON_CONTEXT`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A grounded self-diagnosis and safe self-modification skill for any Ope…»
A grounded self-diagnosis and safe self-modification skill for any OpenClaw agent. Lets the calling agent answer "who am I, what do I own, what does my config look like, and how do I change a field without breaking it?" — without hallucinating field names, identity, or paths. Before patching openclaw.json, the agent must run `claw-config whoami` (self-identification) → `schema <path>` (real field name + type from the installed binary) → `docs <topic>` or `docs search:<keyword>` (official semantics from docs.openclaw.ai). Read-only and diagnose subcommands are cron-safe; `apply` (destructive write) refuses to run under `OPENCLAW_CRON_CONTEXT`.
Навык обоснованной самодиагностики и безопасной самомодификации для любого агента OpenClaw.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3030 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 650 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.