SKILLEMALL.ai

BD enterprise-tender-search-bilianwang

Корпоративный помощник по тендерам, закупкам и поиску поставщиков. Обязательно используйте этот навык в следующих случаях: поиск объявлений о тендерах/закупках/выигранных тендерах, поиск проектов для централизованных корпоративных закупок, проверка квалификации поставщиков и истории выигранных тендеров, поиск потенциальных поставщиков для участия в тендерах, анализ основной деятельности компании и клиентов/поставщиков, запрос конкурентов, поиск ведущих закупочных организаций/ведущих победителей тендеров/ведущих брендов-победителей, статистический анализ данных по тендерам, запрос исторической цены победителя по бренду и модели, поиск поставщиков/расширение каналов/развитие клиентов и другие сценарии, связанные с закупками и участием в тендерах. Даже если пользователь не упоминает «必联网», используйте этот навык при наличии ключевых слов, связанных с тендерами, корпоративными закупками, выигранными тендерами, поиском поставщиков, развитием клиентов и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业级招标采购与供应商寻源助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:检索招标/采购/中标公告、查找企业集中采购项目、核验供应商资…»

企业级招标采购与供应商寻源助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:检索招标/采购/中标公告、查找企业集中采购项目、核验供应商资质与历史中标业绩、寻找潜在投标供应商、分析公司主营业务与上下游合作客户/供应商、查询竞争对手、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析、查询品牌型号历史中标单价、采购寻源/渠道拓展/客户开发等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「必联网」,只要涉及招投标、企业采购、中标、供应商寻源、客户开发等关键词,都应使用本SKILL。

ClawHub Agent Skills автор: 知了标讯 AI 开放平台 v1.0.5 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 431 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Корпоративный помощник по тендерам, закупкам и поиску поставщиков.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/auto-register.md:215
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **如果当前 api_key 来自 `$ZLBX_API_KEY`**:跳过 SID 流程,提示用户访问 `https://ai.zhiliaobiaoxun.com/?ch=s49` 手动登录充值。
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3431 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent procurement-data skill, but its account setup and device-identification flows create privacy and credential-handling risks that deserve review before installation.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.