AD government-procurement-bigdata-analyzer
Помощник по запросу и анализу больших данных тендеров государственных закупок. Этот SKILL должен использоваться, когда пользователь сталкивается с любым из следующих сценариев: поиск объявлений о тендерах/победах в тендерах государственных закупок/учреждений/центральных государственных предприятий, выявление прогнозов закупочных намерений, поиск проектов государственных закупок с истекающим сроком действия, анализ тенденций проектов с государственным финансированием, запрос топ-поставщиков определенного государственного учреждения, профили победителей государственных закупок, анализ конкурентов, статистический анализ данных о тендерах и победах, запрос исторических цен единиц выигравших тендер брендов и моделей, разработка клиентов государственного и корпоративного сектора и расширение каналов и т. д. Даже если пользователь не упоминает «государственные закупки», этот SKILL следует использовать, если он касается закупок, побед в тендерах, поставщиков, связанных с правительством/учреждениями/органами/центральными государственными предприятиями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«政府采购招标大数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时，必须使用此SKILL：搜索政府采购/事业单位/央国企招标中标公告、挖掘采购意向预…»
政府采购招标大数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时，必须使用此SKILL：搜索政府采购/事业单位/央国企招标中标公告、挖掘采购意向预告、查找临期续约的政采项目、分析财政资金项目趋势、查询某政府单位的Top供应商、政采中标单位画像、竞争对手分析、招中标数据统计分析、查询品牌型号历史中标单价、政企客户开发与渠道拓展等场景。即使用户没有提到「政府采购」，只要涉及政府/事业单位/机关/央国企采购、中标、供应商等关键词，都应使用本SKILL。
Помощник по запросу и анализу больших данных тендеров государственных закупок.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3431 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.