SKILLEMALL.ai

AD tender-opportunity-intelligence-officer

Помощник по анализу информации о бизнес-возможностях и действиях конкурентов в сфере тендеров и закупок. Обязательно используйте этот навык в следующих случаях: поиск проектов с истекающим сроком действия, поиск возможностей для продления контрактов, прогнозирование бизнес-возможностей, рекомендации потенциальных поставщиков для участия в тендерах, отслеживание последних выигранных тендеров конкурентов, анализ профилей конкурентов, запрос ведущих поставщиков определенной закупочной организации, поиск потенциальных клиентов, развитие клиентов и расширение каналов, мониторинг последних тендерных новостей в определенной отрасли/регионе и т. д. Даже если пользователь не упоминает слово «бизнес-возможности», используйте этот навык при наличии ключевых слов, связанных с проектами с истекающим сроком действия, продлением контрактов, действиями конкурентов, развитием клиентов, потенциальными поставщиками и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«招投标商机情报与竞对动态分析助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:查找临期/即将到期项目、续约商机挖掘、商机预测、推荐潜在投…»

招投标商机情报与竞对动态分析助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:查找临期/即将到期项目、续约商机挖掘、商机预测、推荐潜在投标供应商、追踪竞争对手最新中标动态、竞对画像分析、查询某采购单位的Top供应商、寻找潜在采购客户、客户开发与渠道拓展、监控某行业/某地区最新招标动态等场景。即使用户没有提到「商机」二字,只要涉及临期项目、续约、竞对动态、客户开发、潜在供应商等需求,都应使用本SKILL。

ClawHub Agent Skills автор: 知了标讯 AI 开放平台 v1.0.5 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 431 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Помощник по анализу информации о бизнес-возможностях и действиях конкурентов в сфере тендеров и закупок.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/auto-register.md:215
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **如果当前 api_key 来自 `$ZLBX_API_KEY`**:跳过 SID 流程,提示用户访问 `https://ai.zhiliaobiaoxun.com/?ch=s55` 手动登录充值。
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3431 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly provides the advertised tender-intelligence API workflow, but it also includes under-scoped account onboarding, device fingerprinting, plaintext API-key persistence, server-controlled notices, and promotional redirects that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.