SKILLEMALL.ai

BF zhiliao-company-intel

Помощник по корпоративной разведке/проверке. Когда пользователь предоставляет субъект компании (название компании/сокращение/ссылка на компанию) и хочет провести проверку компании, профилирование компании, анализ конкурентов, проверку квалификации и исполнения поставщиков, проверку фона клиента, легкую проверку ("насколько сильна эта компания/надежна/какие контракты она выиграла"), необходимо использовать этот НАВЫК. На основе общесетевых данных о тендерах выдает отчет корпоративной разведки с точки зрения тендеров (с локальной версией HTML для совместного использования): конкуренты рассчитываются на основе пересечения заявок, сила подтверждается записями о выигранных контрактах, клиенты и поставщики — реальные договорные отношения. Поддерживает режим глубокого отчета по одной компании и режим сравнения двух компаний. При первом использовании после согласия пользователя может быть автоматически открыта бесплатная пробная учетная запись. Обратите внимание на границы (якорь = является ли входной объект "проектом" или "компанией"): если пользователь предоставляет конкретный тендерный проект для анализа решения о том, стоит ли в нем участвовать, используйте навык zlbx-bid-decision; если пользователь хочет активно искать деловые возможности/потенциальных клиентов, используйте навык zlbx-opportunity-radar; если пользователь просто ищет/запрашивает данные объявлений о тендерах, используйте навык zlbx-bidding.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业情报/背景调查助手。当用户给出一个公司主体(公司名/简称/公司链接),并希望进行企业背调、企业画像、竞争对手分析、供应商资质与履约能力审…»

企业情报/背景调查助手。当用户给出一个公司主体(公司名/简称/公司链接),并希望进行企业背调、企业画像、竞争对手分析、供应商资质与履约能力审查、客户背景调查、轻尽调("这家公司实力怎么样/靠不靠谱/中过什么标")时,必须使用此SKILL。基于全网招投标数据输出招投标视角的企业情报报告(附可分享的本地HTML版):竞对是从投标重叠算出来的、实力是中标记录证明的、客户供应商是真实合同关系。支持单公司深度报告与双公司对比两种模式。首次使用经用户同意后可自动开通免费试用账号。注意边界(锚点=输入物是"项目"还是"公司"):若用户给出一个具体的招标项目做该不该投的决策分析,使用 zlbx-bid-decision SKILL;若用户想主动挖掘商机/销售线索,使用 zlbx-opportunity-radar SKILL;若用户只是搜索/查询招中标公告数据,使用 zlbx-bidding SKILL。

ClawHub Agent Skills автор: 知了标讯 AI 开放平台 v1.0.4 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 987 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по корпоративной разведке/проверке.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/auto-register.md, references/workflow.md, references/api-quick.md

ИнтеграцияЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/auto-register.md, references/workflow.md, references/api-quick.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/auto-register.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workflow.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api-quick.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/report-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/render_report.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/auto-register.md, references/workflow.md, references/api-quick.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/auto-register.md, references/workflow.md, references/api-quick.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1987 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is purpose-built for company reports, but it needs review because it stores credentials, fingerprints the device for trial registration, and puts signed login-bypass links into shareable reports.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.