SKILLEMALL.ai

BD edict

🏛️ Система оркестрации мультиагентов «Три провинции и шесть министерств» · OpenClaw — 9 специализированных ИИ-агентов с панелью мониторинга в реальном времени, конфигурацией моделей и полными аудиторскими отчетами. Используйте, когда: (1) требуется многоагентное сотрудничество для выполнения сложных задач, (2) требуется управление и мониторинг состояния ИИ-агентов в реальном времени, (3) требуется настройка и планирование различных ИИ-моделей, (4) требуются полные журналы аудита операций и соответствия требованиям, (5) требуется построение сложной оркестрации рабочих процессов ИИ, (6) требуется распределение задач и координация между агентами, (7) требуется управление разрешениями и распределение ресурсов, (8) требуется политика безопасности и проверка соответствия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🏛️ 三省六部制 · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System — 9 specialized…»

🏛️ 三省六部制 · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System — 9 specialized AI agents with real-time dashboard, model config, and full audit trails. Use when: (1) 需要多智能体协作完成复杂任务, (2) 需要实时管理和监控AI代理状态, (3) 需要配置和调度不同AI模型, (4) 需要完整的操作审计和合规日志, (5) 需要构建复杂的AI工作流编排, (6) 需要智能体之间的任务分配和协调, (7) 需要权限管理和资源分配, (8) 需要安全策略和合规审查.

ClawHub Agent Skills автор: Ache v1.0.0 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 4 226 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

🏛️ Система оркестрации мультиагентов «Три провинции и шесть министерств» · OpenClaw — 9 специализированных ИИ-агентов с панелью мониторинга в реальном…

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторИИ и агентыИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4226 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears purpose-aligned, but its default setup can expose a sensitive dashboard and alter the user’s Python environment without enough control.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.