AD openclaw-clone-learn
Клонирует и обучается на основе хорошо обученного экземпляра OpenClaw. Используйте, когда: (1) Пользователь хочет скопировать конфигурацию OpenClaw другого пользователя, (2) Пользователь хочет учиться на настройках эксперта, таких как «Fusheng's 30k», (3) Пользователь хочет воспроизвести успешную среду OpenClaw, (4) Пользователь спрашивает «как скопировать/учиться у других OpenClaw». Извлекает навыки, память, конфигурации и экспертные знания из исходного экземпляра.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Clone and learn from a well-trained OpenClaw instance. Use when: (1) U…»
Clone and learn from a well-trained OpenClaw instance. Use when: (1) User wants to copy someone else's OpenClaw configuration, (2) User wants to learn from an expert's setup like 'Fusheng's 30k', (3) User wants to replicate a successful OpenClaw environment, (4) User asks 'how to copy/learn from others OpenClaw'. Extracts skills, memory, configs, and expert knowledge from source instance.
Клонирует и обучается на основе хорошо обученного экземпляра OpenClaw.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-clone-learn) не совпадает с папкой (openclaw-clone)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2216 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.