SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF md-pdf-render

Преобразует файлы Markdown в высококачественные PDF, идентичные предварительному просмотру в редакторе. Поддерживает синтаксис GFM, подсветку кода, таблицы, списки задач, генерацию оглавления, пользовательские CSS и различные темы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将 Markdown 文件转换为高保真 PDF，效果与编辑器预览完全一致。支持 GFM 语法、代码高亮、表格、任务列表、目录生成、自定义 C…»

将 Markdown 文件转换为高保真 PDF，效果与编辑器预览完全一致。支持 GFM 语法、代码高亮、表格、任务列表、目录生成、自定义 CSS 和多种主题。

ClawHub Agent Skills автор: Zhou Chang v1.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 519 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Преобразует файлы Markdown в высококачественные PDF, идентичные предварительному просмотру в редакторе.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторGitHubPlaywrightVS CodeТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:52
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…55h/ff8EMaJ+cYhy…4pW+sXf9…fFg==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:79
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…XPn/zV+zis1…Vp9+fVqy…iST/VhUQ…Jqw==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:90
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…Zgd+c22swUeI9g/ntax…OCw==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:127
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…UNf+pIrK…WvF/eTpJ…KEx/+gpHb…3ww==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:165
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…e0W+D5lrFiAEYR+pb6w…SEv+dT4M…otw==",
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "bindShells"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 519 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 79: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent Markdown-to-PDF tool, but it needs Review because it renders user documents in a network-enabled browser with raw HTML and optional remote Mermaid code without clear safety controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 27 июн. 2026 г.