SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD xiaomi-tts-chapters

Преобразует файлы глав (поддерживаются .md и .txt) в аудиофайлы озвученных романов с использованием API Xiaomi MiMo TTS. Поддерживает пакетную обработку, автоматическое разделение длинных текстов, различные голоса и стили. Активируется, когда пользователь запрашивает "生成有声小说" (сгенерировать озвученный роман), "把小说转成音频" (преобразовать роман в аудио), "TTS合成" (TTS синтез), "文字转语音" (текст в речь), "章节转音频" (главы в аудио).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将章节文件（支持 .md 和 .txt）转换为有声小说音频，使用小米MiMo TTS API。支持批量处理、长文本自动分段、多种音色和风格。…»

将章节文件（支持 .md 和 .txt）转换为有声小说音频，使用小米MiMo TTS API。支持批量处理、长文本自动分段、多种音色和风格。当用户要求"生成有声小说"、"把小说转成音频"、"TTS合成"、"文字转语音"、"章节转音频"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Zhou Chang v1.1.0 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 398 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 34 ч назад

Преобразует файлы глав (поддерживаются .md и .txt) в аудиофайлы озвученных романов с использованием API Xiaomi MiMo TTS. Поддерживает пакетную обработку…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 398 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed Xiaomi MiMo text-to-speech converter, but it needs review because its shell wrapper can execute user-controlled command text and it can redirect API keys and chapter content to an arbitrary API endpoint.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.