SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD agent-usage-stats

Выберите AI-помощника для мониторинга → просмотрите потребление токенов. Поддерживает Hermes / Claude Code / CodeX / OpenClaw / Reasonix / DeepSeek TUI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«选择要监控的 AI 助手 → 查看 token 消耗。支持 Hermes / Claude Code / CodeX / OpenClaw…»

选择要监控的 AI 助手 → 查看 token 消耗。支持 Hermes / Claude Code / CodeX / OpenClaw / Reasonix / DeepSeek TUI

ClawHub Agent Skills автор: zhy v2.7.13 MIT-0 27 файлов · 1 скрипт тело ≈ 268 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Выберите AI-помощника для мониторинга → просмотрите потребление токенов.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
76
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:686
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH="$HOME/.token-stats/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:692
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH="$HOME/.token-stats/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.zh.md:935
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH="$HOME/.token-stats/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.zh.md:941
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH="$HOME/.token-stats/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:265
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    Qwen…bit | 入 22.91K | 出 131     | 缓 0                | 总计/+缓存 23.04K/23.04K   | 调用 1 次     | -
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.zh.md:346
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    Qwen…bit | 入 22.91K | 出 131   | 缓 0                | 总计/+缓存 23.04K/23.04K   | 调用 1 次
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.zh.md:390
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    Qwen…bit | 入 22.91K | 出 131     | 缓 0                | 总计/+缓存 23.04K/23.04K   | 调用 1 次     | -
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc token_stats/installer.py:284
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    print("   删除方法: 手动编辑或用 sed 删除对应行，然后 source ~/.zshrc")
    детекторстрока в коде

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "clawhub"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 268 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a local token-usage viewer, but its maintenance commands can persistently change PATH and recursively delete multiple install or skill directories without a clear confirmation step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 14 июн. 2026 г.