SKILLEMALL.ai

AC Screenshot

Захват, проверка и сравнение снимков экрана, окон, областей, веб-страниц, симуляторов и результатов CI с использованием правильного инструмента, стратегии ожидания, области просмотра и формата вывода. Используйте, когда (1) вам нужны снимки экрана для отладки, QA, документации, отчетов об ошибках или визуального обзора; (2) требуется захват с рабочего стола, браузера, симулятора или в headless-режиме; (3) для стабильных снимков экрана требуется фиксированная область просмотра, ожидание загрузки, маскирование или управление анимацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Capture, inspect, and compare screenshots of screens, windows, regions…»

Capture, inspect, and compare screenshots of screens, windows, regions, web pages, simulators, and CI runs with the right tool, wait strategy, viewport, and output format. Use when (1) you need screenshots for debugging, QA, docs, bug reports, or visual review; (2) desktop, browser, simulator, or headless capture is involved; (3) stable screenshots require fixed viewport, settling, masking, or animation control.

ClawHub Agent Skills автор: zhouhuihui008 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 706 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Захват, проверка и сравнение снимков экрана, окон, областей, веб-страниц, симуляторов и результатов CI с использованием правильного инструмента, стратегии…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: Screenshot (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Screenshot) не совпадает с папкой (screenshot-1-0-1)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1706 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only screenshot guidance skill with expected privacy risks from capturing visible screen content.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.