BD bilibili-video-parser
Парсинг видео Bilibili — преобразование ссылки на видео Bilibili (длинная ссылка bilibili.com/video/BVxxx или короткая ссылка b23.tv) в связный текст с субтитрами на китайском языке и интерактивный HTML-отчет. Принцип работы: получение метаданных + cid через публичный API Bilibili -> приоритетная попытка использования API CC-субтитров (если есть, используется напрямую, пропуск транскрипции) -> при отсутствии субтитров загрузка аудиопотока -> локальная транскрипция с помощью faster-whisper (базовая модель, CPU, int8) -> локальное извлечение и анализ правил -> генерация интерактивного HTML-отчета (включая шестимодульный обзор: краткое резюме, карточки с цитатами, основные идеи, разбор структуры, оценка контента, яркие моменты контента). Бесплатно, не зависит от каких-либо API-ключей или cookie для входа. Одна команда для получения связного текста (без временных меток) + визуализированного HTML-отчета.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B站视频解析-把B站视频链接（bilibili.com/video/BVxxx 长链或 b23.tv 短链）转成中文字幕连贯稿和交互式 HT…»
B站视频解析-把B站视频链接（bilibili.com/video/BVxxx 长链或 b23.tv 短链）转成中文字幕连贯稿和交互式 HTML 报告。原理：B站公开 API 获取元数据+cid -> 优先尝试CC字幕API（有字幕直接用，跳过转写）-> 无字幕时下载音频流 -> 本地 faster-whisper（base 模型、CPU、int8）转写 -> 本地规则提取分析 -> 生成交互式 HTML 报告（含一句话总结、金句卡片、核心观点、结构拆解、内容判断、内容亮点六大模块）。免费，不依赖任何 API key 或 cookie 登录。一条命令出连贯稿（无时间戳）+ 可视化 HTML 报告。
Парсинг видео Bilibili — преобразование ссылки на видео Bilibili (длинная ссылка bilibili.com/video/BVxxx или короткая ссылка b23.tv) в связный текст с…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (bilibili-video-parser) не совпадает с папкой (bilibili-video-parser-2)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1426 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 302 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.