SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD feishu-multi-agent-chat

Несколько AI-агентов взаимодействуют друг с другом в групповых чатах Feishu с помощью упоминаний (@), реализуя многоагентное сотрудничество. Охватывает весь процесс: создание группы, создание бота, добавление бота в группу, получение open_id, взаимодействие через упоминания в текстовом формате, предотвращение ошибок, устранение неисправностей. Используйте, когда пользователь говорит: «коммуникация нескольких агентов Feishu», «взаимодействие ботов через @», «создание бота Feishu», «сотрудничество ИИ в групповом чате», «групповой чат с несколькими ботами». Поддерживает такие фреймворки, как CherryClaw, WorkBuddy, OpenClaw, AutoClaw и другие.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多个 AI Agent 在飞书群聊中通过 at 互相通信，实现多 Agent 协作。覆盖建群、创建Bot、拉Bot进群、获取open_id、…»

多个 AI Agent 在飞书群聊中通过 at 互相通信，实现多 Agent 协作。覆盖建群、创建Bot、拉Bot进群、获取open_id、text格式互 at 通信、防呆约束、故障排查全流程。Use when user says 飞书多Agent通信、Bot互at、飞书Bot创建、群聊AI协作、多Bot群聊。支持 CherryClaw、WorkBuddy、OpenClaw、AutoClaw 等框架。

ClawHub Agent Skills автор: zhouxin121 v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 428 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Несколько AI-агентов взаимодействуют друг с другом в групповых чатах Feishu с помощью упоминаний (@), реализуя многоагентное сотрудничество.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Обфускация obf-base64-blob SKILL.md:18
      Длинный blob, похожий на base64
      Rese…e1: UDxK…Inc+578S…DIk+5rPK…2dA+h/HYhX…2CG+1xGvSSGYQ
    • средняя Обфускация obf-base64-blob SKILL.md:21
      Длинный blob, похожий на base64
      Rese…e2: UDxK…Inc+578S…DIk+5rPK…2dA+h/HYhX…2CG+1xGvSSGYQ

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tested"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "AIGC"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-multi-agent-chat) не совпадает с папкой (feishu-agent-communication)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1428 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instructional Feishu bot-collaboration skill with no executable code and its Feishu API use is disclosed and aligned with its purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.