SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD mindvault

MindVault — система архивации диалогов и поддержки мышления для агентов. Предоставляет возможности трехслойной памяти: резервное копирование диалогов (JSONL) + извлечение правил + снимки проектов, а также протокол поддержки пятишагового мышления DRAS-V. 5000+ раундов практических проверок, кроссплатформенность (OpenClaw/Marvis/CherryStudio/Coze). Все данные хранятся локально, не загружаются в облако. Используйте, когда пользователь говорит: резервное копирование диалогов, архивирование диалогов, архивировать диалоги, запустить движок эволюции, создать снимок проекта, следовать процессу, DRASV.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«思维永生 · MindVault — Agent 对话归档与思考辅助系统。 提供对话备份(JSONL)+规则萃取+项目快照三层记忆能力，以及…»

思维永生 · MindVault — Agent 对话归档与思考辅助系统。 提供对话备份(JSONL)+规则萃取+项目快照三层记忆能力，以及DRAS-V五步思考辅助协议。 5000+轮实战验证，跨平台(OpenClaw/Marvis/CherryStudio/Coze)。所有数据本地存储，不上传云端。 Use when user says 对话备份、对话归档、归档对话、执行进化引擎、生成项目快照、走流程、DRASV。

ClawHub Agent Skills автор: zhouxin121 v1.0.6 MIT-0 10 файлов тело ≈ 809 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

MindVault — система архивации диалогов и поддержки мышления для агентов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Обфускация obf-base64-blob readme1.md:6
      Длинный blob, похожий на base64
      Rese…e1: cPCU…3Pv+XdjK…l5l+AGEF…pSr
    • средняя Обфускация obf-base64-blob readme1.md:9
      Длинный blob, похожий на base64
      Rese…e2: cPCU…3Pv+XdjK…l5l+AGEF…pSr

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tested"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "AIGC"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mindvault) не совпадает с папкой (mindvault-agent-memory)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 809 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 210 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    MindVault is a coherent conversation-memory skill, but it can retain broad chat content and internal reasoning while its local-only and user-control claims are incomplete for cloud and automation scenarios.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 31 авг. 2026 г.