AC openclaw-selfie
Генерация селфи, групповых фотографий и других SFW-изображений для персонажей OpenClaw, соответствующих их личности, через API tuqu.ai. Используйте при создании портретов персонажей, селфи (自拍), фотосессий (写真), групповых снимков (合影) или любого запроса на генерацию изображений, где внешность персонажа должна оставаться неизменной на разных изображениях. Охватывает улучшение запросов, поиск пресетов, управление персонажами, биллинг и пополнение счета. Также обрабатывает Фотографии (照片), Сделай снимок (发张图), Персонаж в кадре (角色出镜), Пейзаж (风景) и изображения только для редактирования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate identity-consistent selfies, group photos, and other SFW imag…»
Generate identity-consistent selfies, group photos, and other SFW images for OpenClaw characters via the tuqu.ai API. Use when creating character portraits, selfies (自拍), photo shoots (写真), group shots (合影), or any image generation request where the character's appearance must stay consistent across images. Covers prompt enhancement, preset discovery, character management, billing, and recharge flows. Also handles 照片, 发张图, 角色出镜, 风景, and edit-only images.
Генерация селфи, групповых фотографий и других SFW-изображений для персонажей OpenClaw, соответствующих их личности, через API tuqu.ai. Используйте при…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2655 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.