BC address-extractor
Этот навык применяется для извлечения, очистки, стандартизации информации об адресах из любого текста и преобразования ее в структурированный формат POI: провинция-город-район/уезд-волость/улица-деревня/сообщество-дорога. Навык может интеллектуально фильтровать специальные символы и недействительный текст примечаний, извлекать номер здания и номер дома, насколько это возможно, для точного позиционирования и преобразовывать стандартизированный адрес в точные географические координаты с помощью API Gaode Maps. Применяется в сценариях, требующих получения точной информации о местоположении из неструктурированного текста, таких как обработка документов, управление информацией о клиентах, логистика и системы географической информации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«此技能应用于从任意文本中提取、清洗、标准化地址信息，并将其转换为结构化的省-市-区/县-乡镇/街道-村庄/社区-道路号POI格式。技能能够智…»
此技能应用于从任意文本中提取、清洗、标准化地址信息，并将其转换为结构化的省-市-区/县-乡镇/街道-村庄/社区-道路号POI格式。技能能够智能过滤特殊字符和无效备注文本，尽可能提取楼栋号和门牌号以实现精确定位，并通过高德地图API将标准化地址转换为精确的经纬度坐标。适用于文档处理、客户信息管理、物流配送、地理信息系统等需要从非结构化文本中获取准确位置信息的场景。
Этот навык применяется для извлечения, очистки, стандартизации информации об адресах из любого текста и преобразования ее в структурированный формат POI…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 755 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.