SKILLEMALL.ai

BD 短线手术刀 (ScalpelTrade)

Инструмент количественного анализа акций класса А для краткосрочной торговли — рыночные котировки в реальном времени, отбор акций по 9 факторам, анализ «быков и медведей» + проверка рисков, замкнутый цикл рекомендаций и отслеживания. Источник данных: Sina Finance + Eastmoney (бесплатные котировки).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股短线量化分析工具 — 实时行情、9因子选股、多空辩论+风控审查、推荐追踪闭环。数据源:新浪财经+东方财富(免费行情)。…»

A股短线量化分析工具 — 实时行情、9因子选股、多空辩论+风控审查、推荐追踪闭环。数据源:新浪财经+东方财富(免费行情)。

ClawHub Agent Skills автор: zhubohan190601-crypto v2.2.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 880 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Инструмент количественного анализа акций класса А для краткосрочной торговли — рыночные котировки в реальном времени, отбор акций по 9 факторам, анализ «быков…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (短线手术刀 (ScalpelTrade)) не совпадает с папкой (finbot-stock)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 880 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 61: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-analysis skill does not show malware or credential theft, but it provides trading decision support while downplaying that role and uses plaintext HTTP for some market data.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 11 июн. 2026 г.