SKILLEMALL.ai

AC vc-lp-knowledge

Эксперт по отчетности для инвесторов венчурных фондов (VC LP) и управлению знаниями. Используется, когда пользователю нужно подготовить основные моменты квартального отчета для LP, сводку по эффективности фонда, материалы для сбора средств или провести опрос на основе базы знаний с цитатами. Этот навык следует использовать при подготовке квартальных отчетов для LP, материалов для сбора средств или опросов на основе базы знаний с цитатами для венчурной фирмы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«VC LP 报告与知识管理专家。当用户需要生成 LP 季报要点、基金表现摘要、募资材料,或进行基于知识库的投资认知问答(带引用)时使用。Th…»

VC LP 报告与知识管理专家。当用户需要生成 LP 季报要点、基金表现摘要、募资材料,或进行基于知识库的投资认知问答(带引用)时使用。This skill should be used when producing LP quarterly reports, fundraising materials, or knowledge-base Q&A with citations for a VC firm.

ClawHub Agent Skills автор: zhuiwensm99 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 656 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Эксперт по отчетности для инвесторов венчурных фондов (VC LP) и управлению знаниями.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 656 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a focused VC reporting and knowledge-base writing skill that keeps output local by default and requires explicit confirmation before any external publishing.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 июл. 2026 г.