SKILLEMALL.ai

BD 查询公司|供应商|POP商家|对接商毛利及经营排名

Запрашивает основную информацию о компаниях, поставщиках, продавцах POP и партнерах, а также финансовые данные, такие как объем заказов, выручка, затраты, валовая прибыль, чистая прибыль, валовая прибыль, скидки, чистая валовая прибыль, прибыль и убытки, а также рейтинги; Примечание: этот SOP фокусируется на запросе валовой прибыли/прибыли, а не на данных о продажах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询公司、供应商、POP商家及对接商的基础信息、董监高,及订单量级、收入、成本、毛利、利润、毛保、返利、净毛利、损益及排名等经营财务数据;注…»

查询公司、供应商、POP商家及对接商的基础信息、董监高,及订单量级、收入、成本、毛利、利润、毛保、返利、净毛利、损益及排名等经营财务数据;注意:该SOP侧重查询毛利/利润情况,非销售数据。

ClawHub Agent Skills автор: zhuoxiangpang v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 218 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрашивает основную информацию о компаниях, поставщиках, продавцах POP и партнерах, а также финансовые данные, такие как объем заказов, выручка, затраты…

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 25Шаги. Шагов: 1
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (查询公司|供应商|POP商家|对接商毛利及经营排名) не совпадает с папкой (pop)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 218 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 94: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed, non-executable SOP for querying sensitive business and financial tables, so it should only be used by users already authorized for that data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.