BC evolving-agent
Самоэволюционирующий агент — гибридная эволюционная стратегия на основе теории эволюции, сочетающая дарвиновское исследование и ламарковскую оптимизацию, поддерживает эволюцию популяций, сохранение элиты, кроссовер. Самоэволюционирующий агент с гибридной эволюционной стратегией: дарвиновское исследование + ламарковская оптимизация, эволюция популяций, элитизм и кроссовер. Самоэволюция, теория эволюции, эволюция популяций, сохранение элиты, кроссовер, дарвиновская эволюция, ламарковская эволюция, дивергентное рассуждение, конвергентная проверка, оценка приспособленности, банк генов, кристаллизация навыков, эволюционная стратегия, эволюция агента, эволюция интеллектуального агента, автономная эволюция, непрерывная эволюция, трехкольцевая архитектура, модульные возможности, арена, evolutionary agent, Darwinian evolution, Lamarckian evolution, population-based evolution, elitism, crossover, self-evolution, continuous improvement, three-ring architecture, modular capabilities, arena competition.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自我进化Agent - 基于进化论的混合进化策略，结合达尔文式探索与拉马克式优化，支持种群进化、精英保留、交叉重组。Self-evolvin…»
自我进化Agent - 基于进化论的混合进化策略，结合达尔文式探索与拉马克式优化，支持种群进化、精英保留、交叉重组。Self-evolving agent with hybrid evolutionary strategy: Darwinian exploration + Lamarckian optimization, population evolution, elitism, and crossover. 自我进化、进化论、种群进化、精英保留、交叉重组、达尔文进化、拉马克进化、发散推理、收敛验证、适应度评分、基因库、skill结晶、进化策略、agent进化、智能体进化、自主进化、持续进化、三环架构、模块化能力、竞技场、evolutionary agent、Darwinian evolution、Lamarckian evolution、population-based evolution、elitism、crossover、self-evolution、continuous improvement、three-ring architecture、modular capabilities、arena competition。
Самоэволюционирующий агент — гибридная эволюционная стратегия на основе теории эволюции, сочетающая дарвиновское исследование и ламарковскую оптимизацию…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 自我进化Agent - 基于进化论的混合进化策略，结合达尔文式探索与拉马克式优化，支持种群进化、精英保留、交叉重组。Self-evo… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (evolving-agent) не совпадает с папкой (auto-evolving-agent)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4808 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 210
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 522 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 54 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 210 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.